L´impact de l´intelligence artificielle sur le business model en radiologie

Name: L´impact de l´intelligence artificielle sur le business model en radiologie
Price: 14.99 EUR
Availability: InStock
Author: Quoc Duy Vo
ISBN: 9782386303272

Quoc Duy Vo

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La radiologie entre dans une nouvelle ère : l’intelligence artificielle redessine les règles du jeu, des diagnostics aux stratégies économiques.

shield_question Foire aux questions

Cet ouvrage offre une analyse inédite de la manière dont l’IA transforme la radiologie, tant sur le plan technologique qu’économique. Il permet aux professionnels du secteur de comprendre les enjeux actuels et de se préparer aux changements majeurs induits par l’intégration de l’IA dans leur pratique quotidienne. Les recommandations concrètes proposées en font un guide indispensable pour anticiper et optimiser l’utilisation de ces nouvelles technologies.

Le livre explore l’impact de l’IA sur la chaîne de valeur en radiologie, la redéfinition des propositions de valeur des centres d’imagerie, et l’évolution du rôle des radiologues. Il aborde également les défis d’implémentation de l’IA, ses limites, et propose des stratégies pour une intégration réussie dans les services de radiologie.

Ce livre s’adresse en priorité aux radiologues, aux gestionnaires de centres d’imagerie, aux étudiants en médecine et en gestion de la santé, ainsi qu’aux décideurs du secteur médical. Il intéressera également toute personne souhaitant comprendre comment l’IA révolutionne un domaine clé de la santé.

Grâce à la fonctionnalité de chat intégrée, vous pourrez interroger le smartbook sur des points précis : « Quels sont les principaux défis éthiques liés à l’IA en radiologie ? », « Comment optimiser l’IA dans la gestion des flux de patients ? », ou encore « Quelles sont les meilleures pratiques pour former les équipes à l’IA ? ». Le smartbook répondra en s’appuyant directement sur le contenu de l’ouvrage.

person_edit À propos de l'auteur

Le Dr Quoc Duy Vo est médecin radiologue, titulaire d’un doctorat en médecine de l’Université de Lausanne et de deux sous-spécialités en radiologie. Il est également Doctor of Business Administration du Business Science Institute et auteur de Le business model en radiologie pour les managers (2024, Éditions EMS). Fondateur de la plateforme radiocounselor.com, il consacre ses travaux à l’analyse stratégique et économique des enjeux de la radiologie, avec une expertise reconnue sur l’impact de l’intelligence artificielle dans ce secteur.

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