Le traitement BigData
Comment exploiter rentablement et efficacement les données dans un monde où tout va de plus en plus vite?
Dans le monde d'aujourd'hui de multiples acteurs de la technologie numérique produisent des quantités infinies de données. Capteurs, réseaux sociaux ou e-commerce, ils génèrent tous de l'information qui s'incrémente en temps réel selon les « 3 V » de Gartner : en Volume, en Vitesse et en Variabilité. Afin d'exploiter efficacement et durablement ces données, il est important de respecter la dynamicité de leur évolution chronologique à travers 2 approches : le polymorphisme d'une part, au moyen d'un modèle dynamique capable de supporter le changement de type à chaque instant sans failles de traitement ; d'autre part le support de la volatilité par un modèle intelligent prenant en compte des donnés-clés seulement interprétables à un instant « t », au lieu de traiter toute la volumétrie des données actuelle et historique.
Un guide indispensable pour un potentiel maximal d'exploitation des données.
À PROPOS DE L'AUTEUR
Hadi Hashem est un acteur engagé dans le monde du conseil logiciel et particulièrement le potentiel d'exploitation des données. Diplômé ingénieur en informatique, il a travaillé dans des entreprises des domaines d'énergie, de pharmaceutique vétérinaire et d'électroménager, en France et en Europe. Titulaire d'un doctorat dans le domaine du traitement BigData, il développe ses activités d'enseignement et de recherche dans les universités de France. Ses méthodes concrétisent un mariage entre les connaissances théoriques de la science des données et les besoins pratiques dans le quotidien des entreprises.
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Dans le monde d'aujourd'hui de multiples acteurs de la technologie numérique produisent des quantités infinies de données. Capteurs, réseaux sociaux ou e-commerce, ils génèrent tous de l'information qui s'incrémente en temps réel selon les « 3 V » de Gartner : en Volume, en Vitesse et en Variabilité. Afin d'exploiter efficacement et durablement ces données, il est important de respecter la dynamicité de leur évolution chronologique à travers 2 approches : le polymorphisme d'une part, au moyen d'un modèle dynamique capable de supporter le changement de type à chaque instant sans failles de traitement ; d'autre part le support de la volatilité par un modèle intelligent prenant en compte des donnés-clés seulement interprétables à un instant « t », au lieu de traiter toute la volumétrie des données actuelle et historique.
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Hadi Hashem est un acteur engagé dans le monde du conseil logiciel et particulièrement le potentiel d'exploitation des données. Diplômé ingénieur en informatique, il a travaillé dans des entreprises des domaines d'énergie, de pharmaceutique vétérinaire et d'électroménager, en France et en Europe. Titulaire d'un doctorat dans le domaine du traitement BigData, il développe ses activités d'enseignement et de recherche dans les universités de France. Ses méthodes concrétisent un mariage entre les connaissances théoriques de la science des données et les besoins pratiques dans le quotidien des entreprises.
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