Extrait de Transformation digitale et enseignement supérieur
Publication Date
5 January 2022
Publisher
Éditions EMS
Technical Characteristics
Language
Français
Pages
252 Pages
ISBN 13
9782376875086
Format
Epub
Protection
DRM Watermark
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Transformation digitale et enseignement supérieur
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Le secteur de l'apprentissage, déjà sujet à de nombreuses transformations, subit une accélération sans précédent depuis la crise de la Covid-19. Universités et écoles de commerce sont soumises à un marché de plus en plus complexe qui impose une reconfiguration en profondeur de leur modèle. Intelligence artificielle, distanciel, hybridation..., les enjeux pédagogiques sont vertigineux et les interrogations nombreuses. Comment renforcer l'engagement, la motivation et la montée en compétences des étudiants ? Que faut-il enseigner aux futurs managers ? Qui seront les futurs acteurs de l'apprentissage et quel sera leur modèle économique ? Comment faire face aux risques de disruption et contrer les nouveaux concurrents ?
Voici quelques-unes des interrogations auxquelles cet ouvrage tente d'apporter une réponse à la fois théorique et pratique. Il s'appuie sur les points de vue d'un ensemble d'experts académiques et professionnels qui analysent les mutations en cours et proposent des orientations opérationnelles et stratégiques pour les surmonter.
Cet ouvrage s'inscrit dans la continuité d'une réflexion initiée par la revue Management & Datascience sur le thème de la transformation digitale dans le secteur de l'enseignement supérieur du management. Le lecteur pourra, en conséquence, accéder à des contenus complémentaires et régulièrement mis à jour en se rendant sur le site de la plateforme : https://management-datascience.org/articles/
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Cet ouvrage s'inscrit dans la continuité d'une réflexion initiée par la revue Management & Datascience sur le thème de la transformation digitale dans le secteur de l'enseignement supérieur du management. Le lecteur pourra, en conséquence, accéder à des contenus complémentaires et régulièrement mis à jour en se rendant sur le site de la plateforme : https://management-datascience.org/articles/
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