Au cours des dernières décennies, l'évolution de la mobilité résidentielle, des structures familiales, des études et des parcours professionnels a suscité un intérêt croissant pour les trajectoires biographiques en sciences sociales. L'étude quantitative des parcours de vie se concentre généralement sur les événements par le biais des méthodes d'analyse des biographies, mais l'ambition de ce type de recherche est aussi d'appréhender les trajectoires dans leur ensemble. Or il existe d'autres approches offrant la possibilité d'étudier les parcours de vie en tant qu'unité d'analyse, comme un tout. Ce manuel pratique explore la méthode la plus répandue qui est celle de l'analyse de séquences, associée à la construction de typologies de trajectoires. Il présente les choix successifs nécessaires à sa mise en oeuvre, du codage des données au nombre de classes de la typologie et passe en revue les différentes mesures de la similarité entre trajectoires, étape cruciale de l'édifice typologique. Cet outil de travail vient compléter l'arsenal méthodologique des études quantitatives et se révèle essentiel pour toute recherche en sciences sociales consacrée à l'analyse des parcours de vie. Un tutoriel en ligne est proposé pour la mise en application sous R de ces méthodes.

In recent decades, changes in residential mobility, family structures, education and careers have driven growing interest in the study of life courses in the social sciences. While quantitative life course research generally focuses on events, analysed using event history approaches, the field also aims to understand trajectories as a whole. There are other approaches that allow life courses to be studied holistically, as units of analysis in their own right. Sequence analysis, the most widely used method, is an invaluable addition to the methodological arsenal of quantitative research, and an essential tool for life course analysis in the social sciences. This practical handbook introduces the reader to sequence analysis and shows how it can be used to build typologies of trajectories. It presents the various decisions involved in its implementation, from data coding to choosing the number of clusters in the typology, and reviews the various ways of measuring similarity between trajectories, a crucial component of the architecture of these methods.